图像数字化（数字影像是什么？）

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于图像数字化的问题，于是小编就整理了5个相关介绍图像数字化的解答，让我们一起看看吧。

数字影像是什么？

数字影像是指用电子计算机对遥感影像进行的数字几何处理。遥感影像的几何畸变，除画幅式摄影影像通常采用经典光学机械仪器进行纠正外，一般动态扫描成像（如多波段扫描、红外扫描、侧视雷达、固体自扫描）的影像，因影响影像几何保真度的因素较多，多采用数字纠正 *** ，以保证判读和制图的精度要求。

数字影像纠正常以经粗加工的遥感影像为对象，输入和输出的均为以像元为单位的数字式影像。数字纠正的基本原理是按一定的数学模型控制点对原始影像同纠正后的影像之间的几何关系进行解算，即通过计算机对离散结构数字影像中的每个像元进行解析纠正处理。

该过程也叫影像微分纠正。纠正 *** 依采用的数学模型分为参数法（共线方程法）和非参数法（如多项式法）两类。也可利用光学机械与计算机相结合的数控正射投影装置，如解析正射投影仪，对模拟式遥感影像进行微分纠正并获得模拟式纠正影像。数字影像纠正精度，取决于影像成像时的姿态和地形状况。一般来说，卫星遥感影像比航空遥感影像纠正精度高，地形起伏小的比起伏大的纠正精度高

数字影像又称数字图像。即数字化的影像。基本上是一个二维矩阵，每个点称为像元。

像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。数字影像可直接在航天或航空遥感的扫描式传感器成像时产生，并记录在磁带上；也可利用影像数字化装置对模拟像片进行数字化，也记录在数字磁带上。数字影像像元数及像元灰度的量化级数，通常取2的整数幂。一般灰度量化级数最多为28即256级。数字影像表达方式可通过傅里叶变换由“空间域”形式转变为“频率域”形式，且可进行各种数字图像处理，如数据压缩、影像增强、自动分类等。

数码摄影指的是完全以一种有规则的数字量的 *** 来表现的物理图案。数码的特点是：灰阶动态范围大；密度分辨率相对较高；线性好；层次丰富；可进行后处理；辐射剂量小，数码影像与传统影像相比，成像原理、记录载体、传输方式，处理方式都发生了彻底的改变。在方便性、拍摄成本、拍摄效果、后期处理、灵活性等方面都有着无可比拟的优势。数码摄影的后期 *** ，是在所谓的“电子暗房”里，利用电脑软件，按摄影者的创作意图调整和改善画面，软件的强大图像处理功能，可以使创作者发挥极强的主观能动性。

数码影像技术现状及其发展

随着现代科技的迅猛发展，人们记录影像的方式由传统化学方式记录、模拟电子信号的影像到现在普及的数字影像，数字采集技术和图像处理技术的发展，越来越多的图像以数字形式存储。因此，数码影像伴随着一种所向披靡的气势强势进入人们的生活中。在实际工作中，有数码相机、扫描仪、计算机应用软件等而生成的影像文件均可称为数码影像。从广义上讲，数码影像既包括各种几何图形，如图案、插图、设计图和建筑效果图，也包括其他自然图形，即景象、图像，图片以及形体实体。如现代社会中的许多广告、招贴和平面设计，都是将这两种图像结合起来的。借助新技术的数码影像至少包含如下含义：有电影特效而产生的“惊诧体验”、虚拟现实中的“沉浸感”和交互性体验、新官营模式（ *** 电影）体验以及对自身和世界的新的感受所获得的新的启示（全息表现）等。这些特征也鲜明地体现在新媒体艺术之中，成为一种数码影像的美学特征。数码影像的采集主要是通过数码摄影或图像扫描等方式，因此，理解影像与数码摄影的关系就十分重要。

是否可以解决您的问题？

图像数字化的过程包括那几个步骤？

包括3个步骤：采样、量化、压缩编码 1、采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。

简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的 *** 。

2、量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。

3、压缩编码：数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。

在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。

什么是数字图像和模拟图像？

模拟图像是连续的点组成。数字图像就是离散的点组成的，只不过点之间的距离不被眼睛察觉而已。

数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。希望对你有帮助

图像的数字化不包括？

不包括滤波。

滤波（Wave filtering）是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施，滤波分为经典滤波和现代滤波。

滤波一词起源于通信理论，它是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。“接收信号”相当于被观测的随机过程，“有用信号”相当于被估计的随机过程。例如用雷达跟踪飞机，测得的飞机位置的数据中，含有测量误差及其他随机干扰，如何利用这些数据尽可能准确地估计出飞机在每一时刻的位置、速度、加速度等，并预测飞机未来的位置，就是一个滤波与预测问题。