时期数列时期数列概念

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于时期数列的问题，于是小编就整理了5个相关介绍时期数列的解答，让我们一起看看吧。

时点数列的例子有哪些？

1、数列具有连续统计的特点；

2、数列中各个指标数值可以相加；

3、数列中各个指标值大小与所包括的时期长短有直接关系。例如：某商场历年商品销售量，某企业历年工业总产值。

时点数列是指由时点指标构成的数列

时期数列有哪几种？

1、水平型时间数列

　　水平型时间数列的走势无倾向性，既不倾向于逐步增加，也不倾向于逐步减少，总是在某一水平上上下波动，且波动无规律性，即时间数列的后序值，既可高于水平值、也可低于水平值，因这一水平是相对稳定的。故水平型数列又称为稳定型时间数列或平稳型时间数列。

　　通常呈水平型时间数列的有日用生活必需品的销售量，某种耐用消费品的开箱合格率、返修率等等。

　　2、季节型时间数列

　　季节型时间数列的走势按日历时间周期起伏，即在某日历时间段内时间数列的后序值逐步向上，到达顶峰后逐步向下，探谷底后又逐步向上，周而复始。因为最初研究产生于伴随一年四季气候的变化而出现的现象数量变化，故称为季节型时间数列。其实，“季节”可是一年中的四季、一年中的12个月、一月中的4周、一周中的7天等等。

　　通常呈季节型时间数列的有月社会零售额，与气候有关的季节性商品季度、月度销售量等等。

　　3、循环型时间数列

　　循环型时间数列的走势也呈周期性变化，但他不是在一个不变的时间间隔中反复出现，且每一周期长度一般都有若干年。通常呈循环型时间数列的有期货价格、商业周期等等。

　　4、直线趋势型时间数列

　　直线趋势型时间数列的走势具有倾向性，即在一段教长的时期之内（“长”是相对于所研究数列的时间尺度而言），时间数列的后序值逐步增加或逐步减少，显示出一种向上或向下的趋势，相当于给水平型时间数列一个斜率。通常呈直线型时间数列的有：某段时期的人均收入、商品的销售量等等。

　　5、曲线趋势型时间数列

　　曲线趋势型时间数列的走势也具有倾向性，且会逐渐转向，包括顺转和逆转，但不发生周期性变化，时间数列后序值增加或减少的幅度会逐渐扩大或缩小。通常呈曲线型时间数列的有某种商品从进入市场到被市场淘汰的销售量变化等等。其实，季节型时间数列和循环型时间数列也是曲线趋势型时间数列，只不过他们具有周期性特征而各单独成为一种时间数列而已。

时点数列概念和特点？

时期数列和时点数列的特点：

1、时期数列的各指标值具有连续统计的特点，时点数列的各指标值不具有连续统计的特点；

2、时期数列各指标值具有可加性的特点，时点数列的各指标值不能相加；

3、时期数列的各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接的关系

时间节点时序要求区别？

1，时期序列是指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列；时点序列是指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。

2，时期就是一个时间段的概念，1月1日到3月1日之间的日子就是一个时期时点就是一个时间点的概念，1月1日就是一个时点。

3，时期数列再不同时期的数值可以相加，气数值的大小与时间长短有直接的关系，是连续取得的。时点再不同时期的数值可以不相加，气数值的大小与时间长短没有直接的关系，是间段取得的。

4，时点序列和时期序列都是绝对数时间序列，均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程。但是，时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量，不同时期的观测值可以相加，相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量；而时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平，不同时期的观测值不能相加，相加结果没有实际意义。